Glossaire des termes liés à l'intelligence artificielle
- Sophia
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Sélection de modèles (Model Selection)
La sélection de modèle consiste à choisir la meilleure architecture de modèle, les meilleurs hyperparamètres et les meilleures caractéristiques pour une tâche donnée. La validation croisée permet d'évaluer différents modèles.
Séquence à séquence (Sequence-to-Sequence (Seq2Seq))
Modèle utilisé pour convertir des séquences d'un domaine en séquences d'un autre domaine.
SMOTE (Synthetic Minority Oversampling Technique)
Le SMOTE est une technique très utile pour rééquilibrer les données numériques en entrée d'un modèle de Machine Learning.
Stable Diffusion
Un modèle de diffusion texte-image populaire à code source ouvert développé par Stability AI.
StyleGAN
Un type d'architecture GAN particulièrement efficace pour générer des images de haute qualité, développé par NVIDIA.
Super-résolution
Le processus consistant à utiliser des modèles génératifs pour augmenter ou améliorer la résolution d'images ou d'autres données.
Surajustement (Overfitting)
Il y a surajustement lorsqu'un modèle donne de bons résultats sur les données d'apprentissage mais de mauvais résultats sur les données non vues. Les techniques de régularisation (par exemple, l'abandon, la décroissance des poids) permettent d'éviter l'ajustement excessif.
Synthèse audio adverbiale générative (Generative Adversarial Audio Synthesis)
Utilisation de réseaux adversaires génératifs pour synthétiser ou manipuler des signaux audio, souvent utilisés dans des tâches telles que la synthèse vocale ou la génération de musique.
Synthèse de la voix
La génération d'une voix artificielle à l'aide de modèles d'intelligence artificielle.
Synthèse vocale (Text-to-Speech (TTS))
Processus consistant à utiliser des modèles génératifs pour convertir du texte en parole synthétisée.
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