Glossaire des termes liés à l'intelligence artificielle

Une fonction d'activation détermine la sortie d'un nœud de réseau neuronal en fonction de son entrée. Les fonctions d'activation les plus courantes sont ReLU (Rectified Linear Unit), sigmoïde et tanh.

Fonction qui mesure la performance de l'algorithme.

Fonction d'activation utilisée dans les réseaux neuronaux.

Fonction qui convertit un vecteur de valeurs en une distribution de probabilités.

Une technique de formation pour les modèles séquence à séquence où le modèle est formé pour prédire le prochain jeton en fonction des jetons précédents de la vérité de base, plutôt que de ses propres prédictions.

Une forêt aléatoire est une méthode d'apprentissage d'ensemble qui combine plusieurs arbres de décision pour faire des prédictions. Elle réduit le surajustement et fournit des classements de l'importance des caractéristiques.

Processus consistant à combiner des informations provenant de modalités multiples (par exemple, texte, images, audio) afin d'améliorer les performances d'un modèle génératif.