La collection des prompts
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Ethique de l'IA dans l'éducation
Contexte : Les outils éducatifs basés sur l'IA promettent une personnalisation de l'apprentissage, mais ils soulèvent des questions éthiques majeures.
Problématique : Quels sont les biais algorithmiques présents dans ces outils, et comment affectent-ils les résultats éducatifs des élèves marginalisés ?
Hypothèse : Les biais de genre et de race dans les algorithmes exacerbent les inégalités éducatives.
Méthodologie :
- Analyse des données d'utilisation de logiciels éducatifs (machine learning).
- Enquêtes qualitatives auprès d'enseignants et d'élèves.
- Revue systématique de la littérature sur l'éthique de l'IA.
Cadre théorique : Théorie critique de la technologie, éthique algorithmique.
Résultats attendus :
- Développement d'un protocole d'audit éthique pour les éditeurs de logiciels.
- Recommandations pour des politiques éducatives inclusives.
Implications : Réduction des inégalités éducatives, amélioration de la transparence des technologies éducatives.
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