Les actus IA en bref
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Boston Dynamics dote ses robots Atlas de l'intelligence artificielle Gemini de Google
Lors du CES (Consumer Electronics Show) 2026 à Las Vegas, une alliance stratégique majeure a été annoncée entre Boston Dynamics et Google DeepMind. L’objectif de ce partenariat est d’intégrer les modèles d’intelligence artificielle avancés de Google, baptisés Gemini Robotics, au sein des nouveaux robots humanoïdes Atlas.
Cette collaboration marque une étape décisive pour la robotique industrielle. Alors que Boston Dynamics maîtrise parfaitement la mobilité physique de ses machines, comme le prouvent les capacités acrobatiques d’Atlas commercialisé depuis 2024, Google apporte la « brique » cognitive indispensable. Grâce à ces modèles de fondation, les robots ne se contenteront plus d’exécuter des mouvements strictement préprogrammés ; ils pourront désormais percevoir leur environnement, raisonner et s’adapter à des situations variées en temps réel.
Le secteur automobile servira de premier terrain d’expérimentation, sous l’égide de Hyundai Motor Group, propriétaire de Boston Dynamics. L’ambition est de déployer ces humanoïdes sur les lignes de production pour effectuer des tâches répétitives dans des environnements contrôlés. Cette fusion entre l’agilité mécanique et la puissance de calcul permet aux robots d'utiliser les mêmes outils que les humains sans nécessiter une reconfiguration complète des usines. Elle promet de transformer les méthodes de fabrication, rendant l’automatisation enfin pratique pour le travail réel.
230 000 000 utilisateurs posent chaque semaine des questions relatives à la santé : OpenAI lance ChatGPT Health (Santé)
OpenAI a dévoilé mercredi ChatGPT Health, un espace dédié aux conversations sur la santé. Cette annonce fait suite à un constat : plus de 230 millions de personnes posent chaque semaine des questions de santé et de bien-être sur la plateforme.
Le nouveau produit isole ces discussions médicales des conversations standard. L'intelligence artificielle (IA) oriente automatiquement les utilisateurs vers cette section lorsqu'ils abordent des sujets de santé ailleurs. ChatGPT Health peut s'intégrer aux données personnelles provenant d'applications comme Apple Health, Function et MyFitnessPal. OpenAI garantit que ces conversations ne serviront pas à entraîner ses modèles.
Fidji Simo, directrice des applications chez OpenAI, présente cette solution comme une réponse aux problèmes actuels du système de santé : coûts élevés, difficultés d'accès et surcharge des médecins. Cependant, l'utilisation de chatbots IA pour des conseils médicaux soulève des inquiétudes. Les grands modèles de langage (LLM pour Large Language Models) prédisent les réponses les plus probables, sans vérifier leur exactitude, et peuvent générer des hallucinations. OpenAI précise d'ailleurs dans ses conditions d'utilisation que son service "n'est pas destiné au diagnostic ou au traitement de problèmes de santé".
Le déploiement est prévu dans les prochaines semaines.
Google Classroom intègre Gemini pour créer des cours au format podcast
Google vient de lancer un nouvel outil dans Google Classroom
qui utilise l'intelligence artificielle Gemini pour transformer les leçons en épisodes audio de style podcast. Cette fonctionnalité vise à améliorer la compréhension des contenus éducatifs en s'appuyant sur un format apprécié des étudiants.
Les enseignants peuvent accéder à cet outil via l'onglet Gemini dans Google Classroom. Ils peuvent personnaliser leurs créations en sélectionnant le niveau scolaire approprié, en définissant les sujets et les objectifs d'apprentissage. L'expérience audio peut être enrichie en choisissant le nombre d'intervenants et le style conversationnel souhaité, qu'il s'agisse d'interviews, de tables rondes ou de dialogues informels.
Cette innovation répond à une tendance forte chez les jeunes : environ 35 millions d'auditeurs de la génération Z écoutent des podcasts mensuellement aux États-Unis. De nombreuses universités produisent désormais leurs propres podcasts éducatifs, et les étudiants recherchent activement ce type de contenu.
La fonctionnalité est actuellement disponible pour les abonnés à Google Workspace Education Fundamentals, Standard et Plus. Google recommande aux enseignants de vérifier et d'ajuster le contenu généré par l'intelligence artificielle pour garantir sa précision et son adéquation au contexte pédagogique. Gemini for Classroom, lancé en 2024, continue d'évoluer avec des mises à jour régulières pour aider les enseignants dans la préparation de leurs cours.
Nvidia et Siemens s'allient pour intégrer l'intelligence artificielle dans les usines
Nvidia et Siemens étendent leur partenariat stratégique lors du CES 2026 pour développer un système d'exploitation industriel entièrement basé sur l'intelligence artificielle. Cette alliance combine les capacités de calcul accéléré de Nvidia avec l'expertise en ingénierie et logiciels industriels de Siemens pour transformer la chaîne de valeur industrielle, de la conception à la fabrication. Les deux entreprises ambitionnent de créer les premiers sites de production entièrement pilotés par l'IA et adaptatifs au monde.
Au coeur de cette collaboration se trouve le Digital Twin Composer, un outil qui permet de créer des jumeaux numériques physiquement corrects d'usines et de produits. Cette solution combine des données 2D et 3D de Siemens avec des informations en temps réel construites via les bibliothèques Nvidia Omniverse. Les ingénieurs peuvent ainsi simuler des usines complètes en temps réel et résoudre des problèmes avant même la construction physique.
L'usine électronique Siemens d'Erlangen en Allemagne servira de site pilote dès 2026. Ce site, déjà reconnu comme "Digital Lighthouse Factory" par le Forum Economique Mondial, a réduit sa consommation d'énergie de 42% et augmenté sa productivité de 69% grâce aux jumeaux numériques. PepsiCo figure parmi les premières entreprises à adopter cette technologie, identifiant jusqu'à 90% des problèmes potentiels avant toute modification physique et obtenant une augmentation de 20% du débit lors du déploiement initial. Le Digital Twin Composer sera disponible sur le marché Siemens Xcelerator d'ici mi-2026.
Meta suspend la vente à l'international de ses lunettes Ray-Ban Display
Meta suspend l'expansion internationale de la vente de ses lunettes intelligentes Ray-Ban Display en raison d'une demande sans précédent aux États-Unis. L'entreprise avait initialement prévu de lancer ces lunettes en France, en Italie, au Canada et au Royaume-Uni au début de l'année 2026, mais les listes d'attente s'étendent désormais bien au-delà de 2026.
Ces lunettes, commercialisées à 799 dollars depuis septembre dernier, intègrent un écran haute résolution de 600x600 pixels dans le verre droit, avec une luminosité pouvant atteindre 5000 nits. Elles sont contrôlées par le Meta Neural Band, un bracelet utilisant la technologie EMG (électromyographie) qui détecte les signaux musculaires subtils du poignet pour traduire de petits mouvements en commandes numériques. Cette technologie permet aux utilisateurs de contrôler les lunettes par de simples gestes des doigts, sans avoir besoin de sortir leur téléphone.
Lors du CES 2026 à Las Vegas, Meta a dévoilé de nouvelles fonctionnalités majeures. Les lunettes bénéficient désormais d'un télésouffleur intégré permettant aux utilisateurs de consulter des notes ou des scripts directement dans leur champ de vision, particulièrement utile pour les créateurs de contenu et les professionnels. Une autre innovation permet d'écrire des messages en traçant des lettres avec le doigt sur n'importe quelle surface tout en portant le Neural Band, ces mouvements étant convertis en texte en temps réel. La navigation piétonne s'étend également à quatre nouvelles villes américaines : Denver, Las Vegas, Portland et Salt Lake City, portant le total à 32 villes supportées.
Meta continue de se concentrer sur la satisfaction des commandes américaines tout en réévaluant son approche concernant la disponibilité internationale.
Rubin, la nouvelle puce IA de Nvidia multiplie par 5 les performances d’inférence
Nvidia vient d’officialiser Rubin, une nouvelle architecture de calcul conçue pour les charges de travail d’intelligence artificielle les plus exigeantes et déjà entrée en pleine production. Présentée par le PDG Jensen Huang au Consumer Electronics Show, Rubin succède à Blackwell et s’inscrit dans la cadence accélérée d’innovations matérielles qui a propulsé Nvidia au rang de première capitalisation mondiale.
Baptisée en hommage à l’astronome Vera Rubin, cette architecture regroupe six puces conçues pour fonctionner de concert, au centre desquelles se trouve un GPU Rubin entouré d’un nouveau processeur Vera optimisé pour le raisonnement agentique, d’améliorations de stockage et de liaisons NVLink de dernière génération. Rubin vise notamment à absorber l’explosion des besoins de calcul liés aux flux continus d’IA générative et aux tâches de longue durée, en introduisant un nouveau palier de stockage pour mieux gérer les mémoires cache clé-valeur (KV, Key-Value).
Selon Nvidia, Rubin offre jusqu’à trois fois et demie plus de performances en apprentissage et cinq fois plus en inférence que Blackwell, tout en multipliant par huit la puissance d’inférence par watt jusqu’à 50 petaflops par système. De grands acteurs du cloud, dont Anthropic, OpenAI et Amazon Web Services (AWS, Amazon Web Services), comptent déjà l’adopter dans leurs infrastructures et superordinateurs scientifiques.
Nvidia dévoile NitroGen : l'IA qui apprend à jouer en observant les humains
L'équipe recherche Nvidia vient de marquer une avancée significative dans le domaine de l'intelligence artificielle avec le lancement de NitroGen. Ce nouveau "foundation model" (modèle de base) open-source est conçu pour créer des agents de jeu généralistes capables d'évoluer dans plus de 1 000 jeux vidéo différents. Plutôt que de s'entraîner via des méthodes classiques de récompense, NitroGen a appris en "regardant" 40 000 heures de vidéos de gameplay sur YouTube et Twitch.
L'ingéniosité du système réside dans sa source de données : l'IA analyse spécifiquement les vidéos incrustées de "controller overlays" (superpositions de manettes à l'écran), ce qui lui permet de corréler directement l'action visuelle du joueur avec les commandes pressées. En transformant les pixels bruts en actions de manette, le modèle démontre une efficacité redoutable. Lorsqu'il est testé sur des jeux inédits, NitroGen affiche une amélioration relative de 52% du taux de réussite des tâches par rapport à des modèles entraînés de zéro.
Disponible pour la communauté scientifique sur GitHub et Hugging Face, ce projet, mené avec la participation d'institutions comme Stanford et Caltech, ouvre la voie à des agents virtuels plus polyvalents, capables de s'adapter à des environnements variés sans programmation spécifique.
Microsoft Copilot intègre GPT-5.2 dans son modèle "Smart Plus" gratuit
Microsoft déploie GPT-5.2 au sein de Copilot sous la forme d'un nouveau mode "Smart Plus" accessible gratuitement sur le web, Windows et les appareils mobiles. Cette mise à jour majeure ne remplace pas le modèle GPT-5.1 existant, mais coexiste avec lui, offrant aux utilisateurs une capacité de raisonnement avancée pour les tâches complexes. Le mode "Smart Plus" utilise une variante "Thinking" (pensante) de GPT-5.2, conçue spécifiquement pour gérer des tâches multi-étapes avec une précision et une profondeur accrues.
Les performances de ce modèle sont impressionnantes. Dans les tâches de travail intellectuel, GPT-5.2 égale ou surpasse les professionnels du secteur dans 70,9% des cas, contre seulement 38,8% pour GPT-5.1, et ce sur 44 professions différentes. En programmation, les résultats sont également remarquables avec un score de 55,6% sur SWE-Bench Pro et 80% sur SWE-Bench Verified, dépassant largement les versions précédentes. Le modèle excelle aussi dans les benchmarks académiques avec 92,4% sur GPQA Diamond et 100% sur AIME 2025.
Cette intégration discrète de l'intelligence artificielle dans les flux de travail quotidiens transforme le raisonnement avancé en une capacité ambiante. Microsoft mise sur une approche à long terme où l'avantage compétitif ne résidera plus dans la maîtrise technique de l'IA, mais dans la capacité à formuler les bonnes questions, à filtrer les informations pertinentes et à savoir quand exercer son jugement critique. En rendant GPT-5.2 accessible gratuitement, l'entreprise normalise l'utilisation d'une IA de pointe et redéfinit les standards de productivité professionnelle.