Les actus IA en bref
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OpenClaw : quand les assistants IA créent leur propre réseau social
L'assistant IA personnel viral, anciennement connu sous le nom de Clawdbot, a de nouveau changé de nom pour devenir OpenClaw. Après un différend juridique avec Anthropic, le créateur de Claude, le projet s'était brièvement rebaptisé Moltbot. Cette fois, le développeur autrichien Peter Steinberger s'est assuré d'éviter tout problème de droits d'auteur en vérifiant les marques déposées et en obtenant l'autorisation d'OpenAI.
Le projet a attiré plus de 100 000 étoiles sur GitHub en seulement deux mois, témoignant de son succès fulgurant. La communauté OpenClaw a déjà donné naissance à des initiatives créatives, notamment Moltbook, un réseau social où les assistants IA interagissent entre eux. Cette plateforme fascine les chercheurs en IA : Andrej Karpathy, ancien directeur de l'IA chez Tesla, l'a qualifiée de "chose la plus incroyable proche de la science-fiction" qu'il ait vue récemment.
Les agents IA partagent sur Moltbook des informations sur des sujets variés, de l'automatisation de téléphones Android à l'analyse de flux de webcam. Cependant, cette approche comporte des risques de sécurité importants. Steinberger insiste sur le fait que la sécurité reste la priorité absolue, tout en admettant que certains problèmes comme l'injection de prompts restent non résolus à l'échelle de l'industrie. Pour l'instant, OpenClaw convient davantage aux utilisateurs expérimentés qu'au grand public.
Google lance Project Genie pour créer des mondes virtuels interactifs
Google a dévoilé le 28 janvier 2026 Project Genie, un prototype expérimental qui permet aux utilisateurs de créer et d'explorer des mondes virtuels interactifs. Accessible aux abonnés Google AI Ultra aux États-Unis, ce système s'appuie sur Gemini, Nano Banana Pro et Genie 3, le modèle de monde le plus puissant de Google lancé en août 2025.
Project Genie propose trois fonctionnalités majeures : la création de mondes à partir de texte et d'images, l'exploration en temps réel avec génération dynamique des environnements en fonction des actions de l'utilisateur, et la modification d'univers existants pour les personnaliser. Le système génère des vidéos en résolution 720p à 24 images par seconde et maintient une mémoire visuelle des espaces pendant environ une minute.
Google reconnaît certaines limites : les mondes générés ne respectent pas toujours parfaitement les lois de la physique réelle, les sessions sont limitées à 60 secondes et le contrôle des personnages reste imparfait. Néanmoins, ce projet s'inscrit dans la mission plus large de l'entreprise visant l'AGI (intelligence artificielle générale).
Cette initiative intervient alors que les modèles de monde suscitent un intérêt croissant. World Labs, la startup de Fei-Fei Li, est en négociation pour lever des centaines de millions de dollars avec une valorisation de 5 milliards de dollars. AMI Labs, fondée par Yann LeCun, vise également une valorisation de 3,5 milliards de dollars.
OpenAI privilégie le code au détriment de la qualité d'écriture de ChatGPT-5.2
Sam Altman, directeur général (CEO, Chief Executive Officer) d'OpenAI, a reconnu lors d'une réunion publique avec les développeurs le 26 janvier 2026 que son entreprise avait "foiré" la qualité d'écriture de GPT-5.2. Face aux retours d'utilisateurs indiquant que le texte produit par GPT-5.2 était "difficile à lire" comparé à GPT-4.5, Altman s'est montré direct en admettant l'erreur. Il a expliqué qu'OpenAI avait fait le choix délibéré de concentrer ses ressources limitées sur l'amélioration des capacités techniques du modèle, notamment le raisonnement, le codage et l'ingénierie, au détriment de la qualité rédactionnelle. Cette décision reflète le positionnement distinct des deux modèles : GPT-4.5, lancé en février 2025, était présenté comme un outil d'interaction naturelle et d'aide à la rédaction, tandis que GPT-5.2 visait à exceller dans le travail professionnel technique, avec un accent sur les feuilles de calcul, les présentations et les tâches complexes.
Altman a promis que les futures versions GPT-5.x amélioreront significativement la qualité d'écriture, dépassant potentiellement celle de GPT-4.5, bien qu'aucun calendrier précis n'ait été communiqué. Cette situation illustre les compromis inhérents au développement de l'intelligence artificielle : améliorer certaines capacités peut se faire au détriment d'autres fonctionnalités, particulièrement lorsque les ressources de calcul et de développement sont limitées. OpenAI déploie généralement ses améliorations de manière progressive, donc les changements pourraient arriver graduellement plutôt que dans une seule mise à jour majeure.
Apple prépare un pin IA de la taille d'un AirTag pour 2027
Apple développe un appareil portable équipé d'intelligence artificielle, de la taille d'un AirTag, qui pourrait être lancé dès 2027 selon The Information. Ce pin circulaire et plat intégrera deux caméras (standard et grand-angle), trois microphones, un haut-parleur et un système de charge magnétique similaire à celui de l'Apple Watch. Son boîtier sera fabriqué en aluminium et verre.
Le géant californien accélère inhabituellement le développement de ce projet en réponse à la concurrence d'OpenAI, qui travaille sur des produits similaires incluant un pin, des lunettes intelligentes et un dispositif audio baptisé Sweetpea. Apple prévoit une production initiale d'environ 20 millions d'unités pour le lancement.
Ce nouveau produit s'inscrit dans une bataille technologique où Meta commercialise déjà des lunettes connectées avec assistant IA, tandis que Google et Samsung préparent leurs propres lunettes intelligentes. Toutefois, l'échec du pin IA de la startup Humane en 2024 (moins de 10 000 unités vendues) illustre les défis du secteur, notamment en termes de rapidité de réponse et d'autonomie.
Le succès du pin d'Apple dépendra largement de l'amélioration de Siri, dont les mises à jour ont été retardées l'année dernière en raison de problèmes de qualité.
Apple dévoile un nouveau Siri dopé par Gemini dès février 2026
Apple s'apprête à dévoiler en février 2026 une nouvelle version de Siri basée sur l'intelligence artificielle Gemini de Google. Cette annonce marque un tournant stratégique majeur pour la firme de Cupertino, qui abandonne son projet interne "World Knowledge Answers" au profit d'une collaboration approfondie avec son concurrent.
Gemini sera "profondément intégré dans les applications principales" d'iOS. Les utilisateurs pourront bénéficier d'interactions beaucoup plus intelligentes dans Mail, Messages, Calendrier et Safari. L'objectif est de permettre à Siri d'exécuter des tâches complexes de manière autonome, plutôt que de se limiter à des requêtes simples.
La nouvelle version devrait être présentée via la version bêta d'iOS 26.4 en février, avant un déploiement au grand public prévu pour mars ou début avril 2026. L'accord pluriannuel entre Apple et Google est estimé à environ un milliard de dollars par an. Apple a reconnu que "la technologie de Google offrait la fondation la plus robuste" pour ses modèles Apple Foundation Models.
Une mise à jour encore plus ambitieuse est attendue avec iOS 27, transformant Siri en assistant conversationnel complet comparable à ChatGPT (Transformateur génératif pré-entraîné) ou Gemini.
Moonshot AI lance Kimi K2.5, un modèle open source multimodal avec agent de codage
Moonshot AI lance Kimi K2.5, un modèle open source multimodal avec agent de codage
Moonshot AI, la startup chinoise d'intelligence artificielle soutenue par Alibaba et HongShan (anciennement Sequoia China), a dévoilé son nouveau modèle open source Kimi K2.5 le 26 janvier 2026. Ce modèle multimodal natif comprend le texte, les images et les vidéos, ayant été entraîné sur 15 trillions de tokens visuels et textuels mixtes. Le modèle utilise une architecture MoE (mélange d'experts) avec 1,04 trillion de paramètres au total et 32 milliards de paramètres actifs par inférence.
Les performances de Kimi K2.5 sont particulièrement impressionnantes en codage, surpassant Gemini 3 Pro sur le benchmark SWE-Bench Verified avec un score de 76,8% et dépassant GPT 5.2 et Gemini 3 Pro sur SWE-Bench Multilingual avec 73,0%. En compréhension vidéo, il bat GPT 5.2 et Claude Opus 4.5 sur VideoMMMU. Le modèle excelle également dans le raisonnement mathématique avancé avec 96,1% sur AIME 2025.
Pour exploiter ces capacités de codage, Moonshot AI a lancé Kimi Code, un outil open source qui rivalise avec Claude Code d'Anthropic ou Gemini CLI de Google. Les développeurs peuvent utiliser Kimi Code via leurs terminaux ou l'intégrer avec des logiciels de développement comme VSCode, Cursor et Zed.
Moonshot AI a levé 500 millions de dollars en décembre 2025 lors d'une série C, portant sa valorisation à 4,3 milliards de dollars. La société, fondée par Yang Zhilin, ancien chercheur chez Google et Meta AI, cherche déjà à lever un nouveau tour de financement à une valorisation de 5 milliards de dollars. L'entreprise utilise ces fonds pour étendre sa capacité GPU et développer son futur modèle K3.
Microsoft mise sur Maia 200, sa puce IA pour réduire la dépendance à Nvidia
Microsoft a dévoilé sa seconde génération de puce d’intelligence artificielle interne, appelée Maia 200, spécialement conçue pour l’inférence (exécution des modèles déjà entraînés) dans ses centres de données cloud. Cette puce est déjà en service dans la région US Central de Microsoft Azure (Iowa), avec un déploiement prévu en Arizona (US West 3) et d’autres zones dans la suite de 2026.
Gravée avec le procédé 3 nanomètres (nm) de TSMC (Taiwan Semiconductor Manufacturing Company), la Maia 200 intègre plus de 140 milliards de transistors, combine des cœurs tensoriels FP8 et FP4 optimisés pour les calculs IA, et emploie une mémoire HBM3e haute bande passante (216 Go) pour améliorer le débit des modèles.
Microsoft affirme que Maia 200 offre jusqu’à 30 % de performance par dollar en plus que les générations précédentes de son matériel et qu’elle surpasse certaines puces concurrentes d’Amazon et de Google dans certains tests, notamment en précision FP4 et FP8. Cette stratégie s’inscrit dans une tendance où les géants du cloud — Microsoft, Amazon et Google — conçoivent leurs propres circuits spécialisés pour diminuer les coûts d’infrastructure et réduire partiellement leur dépendance à Nvidia, leader historique des GPU pour l’IA.
Maia 200 ne remplace pas totalement Nvidia : les GPU traditionnels restent essentiels pour l’entraînement des grands modèles, mais elle devrait permettre à Microsoft d’optimiser les opérations d’inférence à grande échelle pour des services comme Microsoft 365 Copilot (assistant IA intégré à la suite bureautique) et Azure AI.
Google lance son forfait AI Plus à 7,99 dollars dans tous les marchés, y compris aux ETATS-UNIS
Google a annoncé mardi l'expansion de son forfait Google AI Plus à 35 nouveaux pays et territoires, incluant les Etats-Unis où il est proposé à 7,99 dollars par mois. Cette offre abordable, initialement lancée en septembre dernier en Indonésie, représente une alternative économique au forfait Google AI Pro facturé 19,99 dollars mensuels.
Le forfait Google AI Plus inclut l'accès à Gemini 3 Pro et Nano Banana Pro dans l'application Gemini, ainsi qu'aux outils de création vidéo de Flow propulsés par l'intelligence artificielle, et aux fonctionnalités de recherche et d'écriture de NotebookLM. Les abonnés bénéficient également de 200 Go de stockage et peuvent partager les avantages du forfait avec cinq membres de leur famille.
Google a confirmé que les abonnés existants à Google One Premium 2 To recevront automatiquement l'accès à tous les avantages du forfait AI Plus dans les prochains jours. Le prix varie selon les régions, avec un tarif particulièrement attractif en Inde à 399 roupies (4,44 dollars) par mois. Cette stratégie tarifaire vise à concurrencer directement ChatGPT Go d'OpenAI, également proposé à 8 dollars mensuels aux Etats-Unis.
Pour encourager les nouvelles souscriptions, Google offre une promotion de 50% durant les deux premiers mois.