Les actus IA en bref
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BMW Group révolutionne ses achats avec l’IA
BMW Group développe des applications d’intelligence artificielle générative (GenAI) dédiées à son service Achats et Réseau Fournisseurs depuis son centre technologique de Cluj-Napoca en Roumanie. Ce hub, fruit d’un partenariat avec NTT Data Romania, rassemble une équipe d’experts qui conçoivent des outils avancés pour optimiser la gestion des offres fournisseurs, la création d’appels d’offres, ainsi que la surveillance de la chaîne d’approvisionnement.
Parmi les solutions déjà déployées, on trouve Knowledge Navigator, Offer Analyst et Tender Assistant, qui facilitent l’analyse des données et la gestion des appels d’offres. En fin 2024, BMW a également lancé AIconic, un système multi-agents combinant traitement du langage naturel et algorithmes intelligents. Ce système centralise les recherches d’informations en intégrant plusieurs sources de données et couvre déjà dix domaines, tels que la qualité et les processus d’achat.
À terme, ces applications réaliseront automatiquement des tâches comme la surveillance des données de la chaîne d’approvisionnement, la création de rapports et l’identification de leviers d’optimisation, sans supervision humaine. Pour accompagner cette transformation, BMW investit dans la formation digitale de ses collaborateurs, créant des espaces d’innovation IA pour favoriser le partage de compétences au sein de l’entreprise.
NotebookLM débarque sur mobile (iOS et Android)
Google lance la version mobile de NotebookLM, son assistant intelligent dédié à la gestion et à la compréhension de l’information. Disponible sur Android (10+) et iOS (17+) depuis peu, cette application reprend les fonctionnalités clés du logiciel desktop pour les rendre accessibles partout, en mobilité.
NotebookLM permet d’interagir facilement avec des contenus complexes, que ce soit pour la recherche, la prise de notes ou la relecture. L’une de ses nouveautés phares est la possibilité d’écouter des résumés audio, même hors connexion ou en arrière-plan, avec une fonction d’interaction vocale pour poser des questions en temps réel.
Pensée pour les étudiants, professionnels ou curieux du savoir, l’application facilite la gestion de l’information lors des déplacements ou en multitâche. On peut aussi partager directement du contenu depuis d’autres applications vers NotebookLM, rendant le flux de travail plus fluide.
Google prévoit déjà de nombreuses améliorations à venir : support étendu des formats de fichiers, intégration renforcée avec ses autres services, outils d’annotation, et options d’édition plus avancées. La personnalisation de l’IA et des résumés plus intelligents sont également au programme, avec un retour des utilisateurs suivi activement sur X (ex-Twitter) et Discord.
NotebookLM mobile ouvre ainsi une nouvelle ère pour apprendre et organiser ses connaissances, où que l’on soit.
Klarna : 1 million de $ de revenu par employé grâce à l'IA
Grâce à une intégration poussée de l'intelligence artificielle développée avec OpenAI, Klarna vise désormais près d'un million de dollars de revenu par employé, une augmentation notable par rapport aux 575 000 $ enregistrés l'an dernier. Cette stratégie, qui a notamment impliqué la réduction des contrats externes comme celui avec Salesforce CRM, a fortement abaissé les coûts du service client en remplaçant une partie des agents par des chatbots. Toutefois, Klarna conserve l'option d'une interaction humaine pour ses utilisateurs. Malgré une croissance de 13 % du chiffre d'affaires début 2025, atteignant 701 millions de dollars, la société suédoise a décidé de reporter son introduction en bourse aux États-Unis, en raison de l'instabilité actuelle des marchés financiers.
Meta reporte le lancement de son modèle IA "Behemoth" face à des doutes internes
Meta a décidé de repousser la sortie de son modèle d’intelligence artificielle "Behemoth", initialement prévue pour avril, puis reportée à juin, et désormais repoussée à l’automne ou plus tard. Ce report, révélé par le Wall Street Journal, s’explique par des doutes internes sur les capacités réelles du modèle. Les ingénieurs rencontrent des difficultés à améliorer significativement ce large modèle de langage (LLM) par rapport aux versions précédentes, ce qui soulève des questions sur l’intérêt d’une sortie publique.
Par ailleurs, Meta envisage des changements au sein de la direction de sa division IA, notamment suite aux résultats mitigés de son équipe Llama-4. La société n’a pas commenté officiellement cette décision. Ce report a eu un impact négatif sur le cours de l’action Meta, qui a chuté de 2,4 % en Bourse peu avant la clôture.
Rappelons que "Behemoth" devait être présenté lors de la première conférence IA de Meta pour développeurs. Ce modèle était présenté comme le plus puissant et intelligent de Meta, destiné à servir de base pour les futures versions. En parallèle, Meta a lancé récemment Llama 4 Scout et Llama 4 Maverick, les dernières versions de son LLM.
Apple mise sur l’IA pour améliorer l’autonomie de l’iPhone
Apple s’apprête à introduire un système de gestion de batterie dopé à l’intelligence artificielle dans iOS 19, selon Bloomberg. Ce nouvel outil, prévu pour être dévoilé lors de la WWDC en juin, analyserait le comportement de chaque utilisateur afin d’ajuster en temps réel la consommation énergétique de l’iPhone, sans envoyer les données dans le cloud.
Objectif : prolonger l’autonomie quotidienne en optimisant l’usage des applications, les tâches en arrière-plan et les performances selon les habitudes personnelles. Contrairement aux solutions actuelles, comme la recharge optimisée, ce système serait beaucoup plus dynamique et individualisé.
Si cette nouveauté se confirme, elle pourrait marquer un tournant : l’IA passerait du gadget à l’utilitaire, en s’attaquant à l’un des plus gros irritants des utilisateurs – l’autonomie.
Meta travaille sur des lunettes connectées dotées d’un mode "super-sensoriel" avec reconnaissance faciale
Meta AI développe de nouvelles lunettes intelligentes équipées d’une technologie de vision "super-sensorielle" capable d’identifier les personnes par leur nom. Deux modèles de lunettes seraient prévus pour l’an prochain, baptisés en interne Aperol et Bellini. L’entreprise a d’ailleurs récemment revu ses procédures d’évaluation des risques liés à la confidentialité et à la sécurité afin d’accélérer le lancement de ses produits.
Ce logiciel d’intelligence artificielle, activé par la commande vocale "Hey Meta, démarre l’IA en direct", pourrait, à terme, offrir des fonctionnalités comme vous rappeler de prendre vos clés si vous les avez oubliées, ou vous signaler d’acheter des courses en rentrant chez vous. Le mode "super-sensoriel" maintient les caméras et capteurs activés en permanence pour que l’IA suive en continu votre environnement et vos actions.
Meta testerait déjà cette IA en direct sur des modèles existants, mais avec une autonomie limitée à seulement 30 minutes. L’entreprise vise à ce que ses prochaines lunettes - voire des écouteurs équipés de caméras - puissent faire fonctionner ce logiciel pendant plusieurs heures sur une seule charge.
Apple snobe Google et cherche de nouveaux partenaires pour son IA
Depuis plus de vingt ans, Google est le moteur de recherche par défaut de Safari. Mais un cadre d’Apple vient d’annoncer devant un juge que cela pourrait bientôt changer. Pour la première fois en 22 ans, le nombre de recherches effectuées via Safari est en baisse. Pour inverser la tendance, Apple envisage d’intégrer de nouveaux outils de recherche basés sur l’intelligence artificielle, comme Perplexity, ChatGPT ou Claude. Cette révélation a entraîné une chute de 7 % de l’action Google.
OpenAI recrute Fidji Simo pour diriger ses applications
OpenAIa nommé Fidji Simo, actuelle PDG d’Instacart et ancienne cadre de Meta, au poste de "CEO of Applications". Cette arrivée stratégique marque une nouvelle étape pour l’entreprise, qui mise autant sur le développement de ses produits grand public, comme ChatGPT, que sur sa quête de l’AGI. Fidji Simo supervisera les équipes en charge de transformer les recherches de l’entreprise en applications concrètes, tout en accompagnant sa forte croissance. « C’est un privilège et une responsabilité d’intégrer OpenAI à ce moment clé », a-t-elle déclaré. Sam Altman, CEO d’OpenAI, continuera de piloter la recherche, l’infrastructure et les systèmes de sécurité, tout en travaillant étroitement avec le conseil d’administration.
OpenAI améliore la recherche ChatGPT avec des fonctions d'achat
Lorsque les utilisateurs de ChatGPT recherchent des produits, le chatbot propose désormais quelques recommandations, présente des images et des commentaires sur ces articles et inclut des liens directs vers des pages web où les utilisateurs peuvent acheter les produits.
Alibaba lance le nouveaux LLM Qwen dans le cadre de la dernière percée de l'IA open-source en Chine
Selon Alibaba, Qwen3 promet des améliorations en matière de raisonnement, de suivi des instructions, d'utilisation d'outils et de tâches multilingues, rivalisant avec d'autres modèles de premier plan dans plusieurs benchmarks industriels.
Qwen3 comprend les premiers "modèles de raisonnement hybrides" d'Alibaba, qui, selon l'entreprise, combinent les capacités traditionnelles des grands modèles de langage avec un "raisonnement avancé et dynamique".
Les analystes de l'intelligence artificielle estiment que Qwen3 représente un sérieux défi pour les homologues d'Alibaba en Chine, ainsi que pour les leaders de l'industrie aux États-Unis.
Un petit géant : Pleias, une startup française
La startup française Pleias, réputée pour entraîner ses modèles exclusivement sur des données éthiques, vient de lancer deux nouveaux modèles de langage conçus pour analyser les données des entreprises. Malgré leur petite taille, ces modèles surpassent déjà des concurrents bien plus imposants, notamment le Llama 3.1-8B de Meta.
Les modèles Pleias-RAG-350M et Pleias-RAG-1B se distinguent par leur capacité à effectuer des raisonnements complexes tout en fournissant des citations précises, une caractéristique rare pour des modèles de cette envergure. Optimisés pour les tâches de récupération augmentée par génération (RAG), ils excellent dans des benchmarks multilingues tels que HotPotQA et 2WikiMultiHopQA, démontrant une performance constante même dans des environnements aux ressources limitées.
En outre, ces modèles sont conçus pour être déployés efficacement sur des infrastructures restreintes, offrant ainsi une solution accessible aux entreprises cherchant à intégrer l'IA dans leurs processus sans nécessiter de ressources matérielles conséquentes.