Aller au contenu principal

Accueil Partager la publication Retour D'autres articles d'IA qui pourraient vous intéresser Jouer au Poker dans un casino à l'aide d'IA : bonne ou mauvaise idée ? L'intelligence artificielle générative transforme le monde du poker en redéfinissant la manière dont... Lire la suite NotebookLM : Les gros succès arrivent souvent là où on ne les […]

Les actus IA en bref

Partager la publication

L'explosion des vidéos générées par IA sur TikTok : une révolution créative qui redéfinit le contenu viral

Les vidéos créées par intelligence artificielle connaissent un succès phénoménal sur TikTok, avec certaines publications dépassant les 100 millions de vues et transformant radicalement le paysage de la création de contenu sur la plateforme. TikTok a atteint un milliard d'utilisateurs actifs mensuels en 2024, avec une majorité d'utilisateurs dans la tranche d'âge 18-24 ans, créant un terrain fertile pour l'adoption massive de ces nouvelles technologies créatives.
<a href="Mark Gadala-Maria, entrepreneur et observateur des tendances digitales, a identifié les 10 principales tendances qui façonnent cette révolution. Cette analyse arrive à un moment crucial où TikTok lance de nouveaux outils d'IA permettant de générer instantanément des vidéos de marque et des avatars numériques à partir de simples images ou de texte, démocratisant ainsi la création de contenu professionnel.
Le phénomène s'inscrit dans une transformation plus large de l'écosystème TikTok, où les tendances peuvent propulser un contenu de zéro à viral en quelques secondes. Les créateurs exploitent désormais des générateurs d'IA sophistiqués qui automatisent tout, de la génération de scripts à la sélection de scènes, en passant par les voix-off et le montage, révolutionnant ainsi les méthodes traditionnelles de production vidéo.
Cette évolution répond à une demande croissante des créateurs qui cherchent à optimiser leur processus créatif tout en maintenant l'authenticité et l'engagement qui caractérisent le succès sur TikTok. L'impact de ces outils se mesure non seulement en termes de vues, mais aussi par leur capacité à redéfinir les standards de création de contenu sur les réseaux

Apple lorgne sur Perplexity AI pour contrer Google dans la course à l’IA

Apple explore l’acquisition de Perplexity AI, une startup montante de l’intelligence artificielle valorisée à 14 milliards de dollars. L’objectif ? Rattraper son retard dans la course à l’IA générative et préparer l’après-Google. Selon Bloomberg, plusieurs hauts dirigeants d’Apple, dont Adrian Perica (fusions & acquisitions) et Eddy Cue (services), ont évoqué cette possibilité en interne — même si aucun contact formel n’a encore eu lieu avec Perplexity.
Cette acquisition permettrait à Apple de se doter d’un moteur de recherche basé sur l’IA, alors que son partenariat lucratif avec Google (environ 20 milliards de dollars par an pour rester moteur par défaut sur Safari) est menacé par un procès antitrust aux États-Unis. En parallèle, Apple envisage aussi un partenariat stratégique, en intégrant Perplexity dans Safari et Siri.
La startup, déjà convoitée sans succès par Meta, attire les convoitises avec sa technologie de réponse en temps réel. Mais un accord imminent entre Perplexity et Samsung pourrait compliquer les ambitions d’Apple. Dans un marché où les assistants intelligents deviennent la prochaine grande bataille, Apple veut éviter de rater le coche une seconde fois.

La nouvelle pépite de Mira Murati, Thinking Machines Lab, réussit un tour de table à 2 milliards de dollars

La nouvelle pépite de Mira Murati, Thinking Machines Lab, réussit un tour de table à 2 milliards de dollars
Thinking Machines Lab, la startup IA fondée il y a seulement six mois par Mira Murati, ancienne direThinking Machines Labctrice technique d’OpenAI, vient de boucler un tour de table historique de 2 milliards de dollars, valorisant l’entreprise à 10 milliards. Mené par Andreessen Horowitz, ce financement est l’un des plus importants jamais réalisés en phase seed à Silicon Valley. Malgré le secret absolu sur son produit, la startup ambitionne de rendre les systèmes d’IA plus compréhensibles, personnalisables et performants. L’objectif initial d’un milliard a été doublé en moins de deux mois, avec des investisseurs engagés à hauteur d’au moins 50 millions chacun.
Mira Murati détient désormais des droits de vote au conseil d’administration supérieurs à tous les autres membres réunis, garantissant son contrôle total des décisions stratégiques. Ce succès arrive alors que Meta aurait envisagé une acquisition, sans offre formelle, dans le cadre de sa stratégie pour capter les talents et technologies IA les plus prometteurs. Deux tiers des effectifs de Thinking Machines Lab sont des anciens d’OpenAI, confirmant l’appétit des investisseurs pour les projets portés par ces experts.

OpenAI rompt avec Scale AI : la guerre des données est déclarée

Coup de tonnerre dans l’univers de l’intelligence artificielle : OpenAI met fin à son partenariat avec Scale AI, un fournisseur de données annotées jusque-là central pour l’entraînement de ses modèles. Cette décision intervient peu après l’entrée fracassante de Meta (maison mère de Facebook) au capital de Scale AI à hauteur de 49 %, pour un montant de 14,3 milliards de dollars. L’arrivée de ce concurrent direct soulève de sérieuses préoccupations quant à la confidentialité des données.
Derrière cette rupture se cache un double enjeu : d’une part, la crainte qu’un acteur aussi puissant que Meta puisse avoir accès, même indirectement, à des informations sensibles. D’autre part, un besoin croissant de données ultra spécialisées pour entraîner des modèles d’IA toujours plus complexes et autonomes — un domaine dans lequel Scale AI ne semble plus suffisant.
OpenAI n’est pas seul : Google, xAI et Microsoft prennent aussi leurs distances. Cette vague de désengagement bouleverse le marché de l’annotation, poussant les acteurs à internaliser leurs données ou à se tourner vers de nouveaux partenaires comme Mercor ou Labelbox. La neutralité des fournisseurs devient un critère stratégique incontournable.

Midjourney entre dans l’arène de la vidéo avec son modèle V1

Midjourney, célèbre pour ses images générées par IA au style unique, vient de dévoiler V1, son tout premier modèle de génération vidéo. Ce nouvel outil transforme une simple image – qu’elle provienne de l’utilisateur ou d’un rendu Midjourney – en quatre vidéos de cinq secondes, disponibles exclusivement sur Discord via le web.
Contrairement à ses concurrents comme Sora (OpenAI), Gen-4 (Runway), Firefly (Adobe) ou Veo 3 (Google), Midjourney garde une approche très artistique. Son PDG, David Holz, précise que ce modèle n’a pas pour but de fournir du contenu publicitaire, mais de poser les bases d’une IA capable de générer des mondes ouverts en temps réel. Une ambition qui dépasse la simple création de B-roll hollywoodien.
Mais ce lancement intervient dans un contexte tendu : Disney et Universal viennent de poursuivre Midjourney pour utilisation non autorisée de leurs personnages emblématiques. Une affaire qui souligne la ligne fine entre innovation créative et propriété intellectuelle.
Pour essayer V1, comptez 8 fois plus de crédits qu’une image classique, sauf si vous êtes abonné aux plans Pro (60 $/mois) ou Mega (120 $/mois). Des options permettent de contrôler les mouvements de caméra et d’étendre la durée des vidéos jusqu’à 21 secondes.

MiniMax M1 : l’agent open-source avec une fenêtre contextuelle d’1 million de tokens

MiniMax, la startup de Shanghai, vient de lancer M1, un modèle révolutionnaire doté d’une fenêtre contextuelle immense d’un million de tokens. Cette capacité lui permet de traiter un volume d’informations équivalent à une bibliothèque complète, bien au-delà de la limite « roman » de GPT-4o. M1 surpasse même DeepSeek R1, pourtant récemment amélioré, en offrant une polyvalence exceptionnelle. Ce modèle promet de gérer en autonomie des projets complexes, allant de la création d’une plateforme de streaming type Netflix à la conception d’un tableau de bord financier. Cette avancée majeure illustre la montée en puissance des agents IA open-source capables de rivaliser avec les géants du secteur, tout en offrant une flexibilité et une accessibilité accrues pour les développeurs et les entreprises.

Google lance des mises à jour majeurs de Gemini 2.5

Google vient de sortir Gemini 2.5 Pro, la version la plus avancée de sa gamme Gemini, désormais accessible à tous les développeurs. Ce modèle offre des capacités accrues pour les tâches complexes, notamment en mathématiques, sciences et codage. Aux côtés de Gemini 2.5 Pro, Google propose aussi Gemini 2.5 Flash, un modèle plus léger destiné à une assistance rapide et polyvalente. Enfin, la nouveauté 2.5 Flash-Lite est encore plus rapide tout en surpassant ses prédécesseurs dans plusieurs domaines clés. Ce modèle peut aussi être configuré avec différents « budgets de réflexion », ce qui lui permet d’adapter sa complexité de traitement selon les besoins, sans basculer sur la version Flash complète. Ces nouveautés marquent une avancée significative dans l’offre d’intelligence artificielle de Google, avec un accent mis sur la vitesse, la flexibilité et la performance pour les développeurs.

Meta : l’IA qui transforme les photos de produits en publicités vidéo

<a href="Meta, la maison mère de Facebook et Instagram, vient de lancer un nouvel outil basé sur l’intelligence artificielle qui permet de transformer simplement des photos de produits en publicités vidéo dynamiques. Cette innovation vise à rendre la création de contenus publicitaires vidéo plus rapide, plus accessible et moins coûteuse, notamment pour les petites entreprises
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-06-17/meta-testing-new-auto-generated-video-ads-as-part-of-ai-push

Canvas de ChatGPT améliore la productivité avec les fonctions export et multitâche Article

ChatGPT Canvas gagne en efficacité grâce à deux nouveautés majeures. Désormais, il est possible d’exporter facilement ses projets au format PDF, Word, markdown ou dans plusieurs formats de code. Cette fonctionnalité simplifie grandement le partage et l’archivage des créations, tout en s’adaptant aux besoins variés des utilisateurs, qu’ils soient développeurs, rédacteurs ou créateurs de contenu.
Par ailleurs, Codex, l’outil de génération de code intégré, permet maintenant d’exécuter plusieurs requêtes en parallèle. Cette évolution accélère considérablement les flux de travail, notamment pour les développeurs qui souhaitent tester plusieurs solutions ou obtenir des résultats simultanés sans attendre la fin d’une première réponse.
Ces améliorations renforcent la puissance de ChatGPT Canvas, en combinant flexibilité dans la gestion des fichiers et optimisation du temps de travail. Elles s’inscrivent dans la volonté d’OpenAI d’offrir des outils toujours plus adaptés aux professionnels et créateurs, pour une meilleure qualité de vie au travail.

Tencent lance Hunyuan3D-2.1, le premier modèle 3D open-source capable de créer des objets 3D photoréalistes à partir d’images

Tencent, géant chinois de la tech, a dévoilé Hunyuan3D-2.1, un modèle 3D open-source inédit qui transforme n’importe quelle image en objet 3D. Ce système révolutionnaire se distingue par sa capacité à reproduire des interactions lumineuses photoréalistes, offrant une qualité visuelle exceptionnelle. Hunyuan3D-2.1 promet ainsi de faciliter la création 3D pour les développeurs, artistes et entreprises, en rendant accessible la modélisation 3D avancée sans nécessiter de compétences techniques poussées. Cette innovation pourrait accélérer le développement d’applications en réalité augmentée, jeux vidéo, design produit, ou encore dans le métavers. En rendant le modèle open-source, Tencent encourage la communauté mondiale à l’adopter, l’améliorer et créer de nouveaux usages. Hunyuan3D-2.1 ouvre une nouvelle ère dans la transformation automatique d’images en objets 3D avec une qualité visuelle inédite.

Meta bouleverse le secteur de l’IA avec son acquisition de Scale AIMeta bouleverse le secteur de l’IA avec son acquisition de Scale AI

Meta a pris une participation historique de 49 % dans Scale AI, un leader mondial du marquage de données pour l’intelligence artificielle. Cette opération stratégique place Meta au cœur d’un enjeu majeur : les géants de l’IA doivent désormais choisir entre continuer à dépendre de Scale pour l’entraînement de leurs modèles ou couper les ponts. OpenAI a confirmé qu’il maintient une relation avec Scale, malgré une réduction progressive de son utilisation, tandis que Microsoft, Google et la startup xAI ont annoncé vouloir limiter ou même cesser leur collaboration. Chaque dollar investi chez Scale renforce aussi indirectement Meta, ce qui transforme cette décision en un véritable jeu d’échecs multidimensionnel au sein de l’industrie. Cette manœuvre pourrait redéfinir les alliances et la compétition dans l’écosystème IA.

D'autres articles d'IA qui pourraient vous intéresser
Retour en haut